O que é o Skimle?

O Skimle é uma plataforma de análise qualitativa de dados alimentada por IA que transforma entrevistas, relatórios e outros documentos de texto em achados estruturados e rastreáveis. Combina o rigor da análise temática académica com a velocidade da IA.

Como funciona

Ao contrário da maioria dos produtos de IA para consumidores, não analisamos os dados apenas quando o utilizador nos pede para o fazer. Em vez disso, o Skimle cria uma estrutura de dados sofisticada a partir dos seus dados, identificando temas que atravessam os seus documentos. Isto permite-nos oferecer uma interface de utilizador sofisticada através da qual o utilizador pode explorar os seus dados e organizá-los de acordo com a sua visão.

Temos alguns conceitos essenciais que utilizamos para estruturar os seus dados:

• Documentos: Tipicamente entrevistas, relatórios ou respondentes. Correspondem a PDFs e a outros documentos que carrega](/docs/projects/supported-formats), a linhas em ficheiros CSV, ou a respostas do Skimle Ask.
• Análises: São "perspetivas" geradas por IA sobre os seus dados, que extraem conteúdo de interesse dos seus documentos.
• Achados: Os achados são o resultado da análise - observações específicas de cada documento que contêm todas as citações diretas relevantes desse documento.
• Categorias: São os temas e subtemas que atravessam os seus documentos. Os achados são atribuídos à categoria mais relevante pela nossa IA, mas o utilizador pode associar manualmente um achado a qualquer número de categorias relevantes.

Utilizamos estes conceitos para criar uma estrutura hierárquica dos seus dados. Esta estrutura é depois utilizada para oferecer uma interface de utilizador sofisticada através da qual o utilizador pode explorar os seus dados e organizá-los de acordo com a sua visão.

Fluxo de trabalho simples

1. Adicionar dados e analisar

Adicione o seu material como fontes de dados - documentos (PDF, Word), áudio ou vídeo, folhas de cálculo, ou inquéritos do Skimle Ask. O Skimle transcreve, extrai texto e analisa sistematicamente cada passagem utilizando centenas de chamadas atómicas a modelos de linguagem para categorizar achados em categorias.

2. Explorar e refinar

Explore os resultados numa vista de categorias em estrutura de árvore ou numa tabela semelhante a uma folha de cálculo com documentos como linhas e temas como colunas. Clique em qualquer célula para ver citações diretas associadas à sua fonte. Filtre por metadados, navegue pelas categorias hierárquicas e faça perguntas através do chat de IA.

3. Exportar

Exporte para Word (com resumos executivos e citações), PowerPoint (com diapositivos baseados em evidências), ou Excel para análise e partilha adicionais.

O que torna o Skimle diferente

Os pacotes CAQDAS tradicionais - software de análise qualitativa de dados assistido por computador, como o NVivo, o ATLAS.ti e o MAXQDA - são rigorosos mas lentos: categorizar manualmente 40 entrevistas pode demorar semanas, e recategorizar os dados quando a análise se altera é penoso. Os chatbots de IA genéricos são rápidos mas pouco fiáveis, oferecendo resumos superficiais sem rastreabilidade.

O Skimle situa-se entre os dois: processa sistematicamente cada documento para criar uma estrutura de conhecimento transparente e editável, na qual cada achado remete para uma citação direta no material de origem.

É importante notar que o Skimle foi concebido para o trabalho em equipa: o utilizador e os seus colegas podem etiquetar e comentar achados no espaço de trabalho partilhado do projeto.

O que o Skimle não é

• Não substitui a interpretação humana - é uma ferramenta avançada para especialistas
• Não é uma ferramenta de recolha de inquéritos (consulte o Skimle Ask para entrevistas alimentadas por IA)
• Não gera automaticamente artigos de investigação acabados
• Não processa dados puramente quantitativos

Experimente o Skimle nos seus próprios dados

O Skimle é uma ferramenta de análise qualitativa criada para investigadores que precisam de resultados em que possam confiar. Marque uma demonstração para ver como é aplicado às suas próprias entrevistas e documentos, ou inicie um período experimental gratuito - consulte os preços para planos e para saber como funcionam os créditos.