Mis on Skimle?
Ülevaade Skimle'ist ja selle lähenemisviisist kvalitatiivsete andmete analüüsile.
Skimle on AI-põhine kvalitatiivse andmeanalüüsi platvorm, mis muudab intervjuud, aruanded ja muud Tekstidokumendid struktureeritud, jälgitavateks tähelepanekuteks. See ühendab endas Akadeemilise temaatilise analüüsi põhjalikkuse ja AI kiiruse.
Kuidas see toimib
Erinevalt enamikust tarbija AI-toodetest ei analüüsi me andmeid ainult siis, kui te meid selleks palute. Skimle loob teie andmetest keeruka andmestruktuuri, tuvastades Teemasid, mis läbivad kõiki teie dokumente. See võimaldab meil pakkuda põhjalikku kasutajaliidest, mille abil saate oma andmeid avastada ja neid korraldada vastavalt oma nägemusele.
Meil on mõned põhimõisted, mida kasutame teie andmete struktureerimiseks:
- Dokumendid: tavaliselt intervjuud, aruanded või vastajad. Need vastavad PDF-idele ja muudele dokumentidele, mida saate lisada lehel Üleslaadimine, CSV-failide ridadele või Skimle Ask vastustele.
- Analüüsid: need on AI genereeritud "vaatenurgad" teie andmetele, mis eraldavad teie dokumentidest huvipakkuvat sisu.
- Tähelepanekud: Tähelepanekud on analüüsi tulemus - dokumendipõhised Vaatlused, mis sisaldavad kõiki asjakohaseid otsetsitaate konkreetsest dokumendist.
- Kategooriad: need on teemad ja alamteemad, mis läbivad kõiki teie dokumente. AI määrab tähelepanekud kõige asjakohasemasse kategooriasse, kuid te saate tähelepaneku käsitsi linkida Suvalise arvu Asjakohaste kategooriatega.
Kasutame neid mõisteid, et luua teie andmete hierarhiline struktuur. Seda struktuuri kasutatakse seejärel põhjaliku kasutajaliidese pakkumiseks, mille abil saate oma andmeid avastada ja neid korraldada vastavalt oma nägemusele.
Lihtne töövoog
1. Lisage andmed ja analüüsige
Lisage oma materjal Andmeallikatena - dokumendid (PDF, Word), Audio või video, tabelid või Skimle Ask küsitlused. Skimle transkribeerib, eraldab teksti ja analüüsib süstemaatiliselt igat lõiku, kasutades sadu üksikuid keelemudeli päringuid, et kategoriseerida tähelepanekud kategooriatesse.
2. Avastage ja täpsustage
Sirvige Tulemusi puu kujul kategooriate vaates või tabelilaadses vaates, kus dokumendid on ridadena ja Teemad Veergudena. Klõpsake suvalisel lahtril, et näha otsetsitaate, mis on Lingitud nende algallikaga. Filtreerige metaandmete järgi, liikuge hierarhiliste kategooriate vahel ja esitage küsimused AI vestluse kaudu.
3. Eksportige
Eksportige Wordi (koos juhtkonna kokkuvõtete ja tsitaatidega), PowerPointi (Tõenditel põhinevate slaididega) või Excelisse edasiseks analüüsiks ja Jagamiseks.
Mis teeb Skimle erinevaks
Traditsioonilised CAQDAS-paketid - arvutipõhise kvalitatiivse andmeanalüüsi tarkvara, nagu NVivo, ATLAS.ti ja MAXQDA - on põhjalikud, kuid aeglased: Käsitsi kategoriseerimine 40 intervjuu puhul võib võtta nädalaid, ja andmete ümberkategoriseerimine analüüsi muutumisel on vaevanõudev. Üldotstarbelised AI vestlusrobotid on kiired, kuid ebausaldusväärsed, pakkudes pealiskaudseid kokkuvõtteid jälgitavuseta.
Skimle jääb nende vahele: see töötleb süstemaatiliselt kõik dokumendid, et luua läbipaistev ja muudetav teadmusstruktuur, kus kõik tähelepanekud viitavad tagasi lähtematerjalis olevale otsetsitaadile.
Oluline on see, et Skimle on loodud meeskonnatööks: te ja teie kolleegid saate tähelepanekuid märgistada ja kommenteerida jagatud projekti töökeskkonnas.
Mida Skimle ei ole
- See ei asenda inimlikku tõlgendust - see on võimas tööriist ekspertidele
- See ei ole küsitluste kogumise tööriist (AI-põhiste intervjuude jaoks vaadake Skimle Ask)
- See ei genereeri automaatselt valmis teadustöid
- See ei töötle puhtalt kvantitatiivseid andmeid
Proovige Skimle't Teie oma andmetega
Skimle on kvalitatiivse analüüsi tööriist, mis on loodud teadlastele, kes vajavad usaldusväärseid tulemusi. Broneerige demo, et näha, kuidas see rakendub teie enda intervjuudele ja dokumentidele, või alustage tasuta prooviperioodi - vaadake hinnakirja, et teada saada pakettide ja krediitide toimimise kohta.