カスタムメタデータフィールドの追加

プロジェクトにカスタムメタデータフィールドを追加する方法

メタデータフィールドを使用すると、参加者の属性、インタビューの日付、組織に関する詳細など、構造化された情報をプロジェクト内の各文書に関連付けることができます。メタデータは手動で追加することも、スプレッドシートからインポートすることも、AIに自動生成させることもできます。

メタデータエディタ

プロジェクトナビゲーションからメタデータセクションを開きます。文書を行、メタデータフィールドを列としたスプレッドシートのような表が表示されます。最初の列には、各文書の参照番号と名前が表示されます。

セルをクリックすると直接編集できます。変更は自動的に保存されます。

メタデータエディタ

AI生成メタデータフィールドの追加

新しいメタデータフィールドを追加するには:

  1. ツールバーの「新規メタデータフィールドを追加」をクリックします。
  2. フィールドに名前を付けます(例:「性別」「年齢層」「地域」)。
  3. フィールドの内容を説明する説明を追加します。AIはこの説明を基に抽出内容を判断するため、具体的に記述してください。
  4. 値の種類(テキスト、数値、日付、URLのいずれか)を選択します。
  5. AI生成を有効にすると、Skimleが自動的に値を入力します。

新規メタデータフィールドを追加

AI生成が有効になっている場合、Skimleは各文書から関連情報を検索し、LLMを使用して適切な値を抽出します。生成された値は後からレビューして編集できます。

メタデータの生成を開始するには、ダイアログの最下部までスクロールし、「メタデータ値を生成」ボタンをクリックする必要がある点にご注意ください。

保存する前に、複数のフィールドを一度に追加できます。

スプレッドシートからのメタデータのインポート

CSVまたはExcelファイルにメタデータがすでにある場合は、直接インポートできます:

  1. ツールバーの「インポート」ボタンをクリックします。
  2. CSVまたはExcelファイルをアップロードします。
  3. Skimleは参照番号または文書名によって行を文書に対応付けます。
  4. 変更内容(新しいフィールド、更新されたセル、削除内容)をプレビューします。
  5. 確定すると変更が適用されます。

スプレッドシートにプロジェクトにまだ存在しない列が含まれている場合、インポート時に新しいメタデータフィールドが自動的に作成されます。

メタデータを手動で編集する

メタデータエディタ内の任意のセルをクリックして、値を入力または変更します。

便利な方法として、メタデータをExcelファイルとしてエクスポートし、値を編集(必要に応じて新しい列を追加)した後、Skimleに再インポートする方法があります。

メタデータフィールドの種類を変更する

すべてのメタデータの値を表示する表のヘッダー行で、フィールド名をクリックすると、メタデータフィールドの値の種類を変更できます。

フィールドを数値や日付などの特定の種類に変更すると便利な場合があります。一部の値の種類は一意である点にご注意ください(例:プロジェクトごとに「作成者」フィールドは1つしか設定できません)。

メタデータフィールドの種類を変更

システムメタデータ

文書をアップロードすると、一部のメタデータフィールドが自動的に追加されます:

  • 元のファイル名 - アップロードされたファイルの名前(読み取り専用)。
  • 文書名 - 文書の表示名で、編集可能です。
  • 作成日時 - 文書が作成された日付(利用可能な場合)。
  • 作成者および組織 - 文書から抽出されます(存在する場合)。

システムメタデータフィールドは通常削除できませんが、ほとんどのフィールドは編集可能です。

メタデータを設定すると、セグメンテーションと比較分析に使用したり、ビジュアライゼーションで表示したり、表形式ビューにメタデータ列を含めたりできます。