Skimleがドキュメントをどのように分析するか

Skimleは、LLMの能力を活用して文書を分析します。ただし、精巧なシステムプロンプトではなく、データを繰り返し処理しながら構造化された分析を作成する、複数のステップからなるプロセスに依っています。処理の流れは次のとおりです：

Step 1: 文書からインサイトを抽出する

Skimleは、LLMを利用しておおよそ1ページずつデータを分析し、目的のコンテンツとテキストからの直接引用を特定します。

Step 2: 各文書内で引用を統合し検証する

続いて、Skimleは前のステップの結果を取得し、各文書内で類似する引用を統合して、一貫性のあるインサイトの集合を作成します。この段階では、すべての引用の正確性が元の文書の内容と照合して検証されます。LLMが抽出した引用が元の文書の内容と一致しない場合、Skimleは文書を再分析して逐語的な引用を見つけます。

Step 3: 抽出されたインサイトに基づいてカテゴリを作成する

Skimleは、LLMを使用して、元の分析の選択内容を考慮しながら抽出されたインサイトに基づいてカテゴリを作成します。その後、各インサイトが最も適切なカテゴリに割り当てられます。

Step 4: 抽出されたインサイトに基づいてサブカテゴリを作成する

Skimleは、LLMを使用して、元の分析の選択内容を考慮しながら抽出されたインサイトに基づいてサブカテゴリを作成します。その後、各インサイトが最も適切なサブカテゴリに割り当てられます。

Step 5: 抽出されたインサイトに基づいてカテゴリの要約を作成する

最後に、Skimleが各カテゴリの要約を作成します。要約の作成が完了する前から、プロジェクトのテーブルにはすでにアクセスできることにご注意ください。ただし、要約の準備が完了した時点でのみ、メールが届きます。

ここでは、それぞれの具体的な分析方法の詳細を紹介します：

• 自動テーマ分析
• 定義済みカテゴリ - 演繹的または帰納的に、独自のカテゴリまたはSkimleの提案から行います。
• エージェント型分析 - リサーチクエスチョン主導の分析で、分析的テーマと反証を用います。

分析が完了すると、テーブルビュー、カテゴリビュー、または文書ビューから、探索と編集セクションで結果を見ることができます。抽出されたインサイトを編集・再編成する方法については、インサイトの操作を参照してください。