ドキュメント

Askプロジェクトの作成

回答を収集するための新しいSkimle Askプロジェクトを作成する方法です。

Skimle Askを使うと、各回答者の回答に応じて変化するAI搭載の対話型インタビューを作成できます。Ask調査はプロジェクト内のデータソースであり、回答はほかのデータと合わせて分析できる文書になります。

新しいAsk調査を開始する

  1. プロジェクトのデータソースセクションで、新しいデータソースをクリックし、Skimle Ask調査を選択します。
  2. テキストフィールドに研究トピックを記入します。例：「新しいモバイルアプリのユーザーエクスペリエンス」や「リモートワーク制度に対する従業員満足度」など。
  3. Skimle Ask調査を作成をクリックします。

Skimleはトピックの説明を使って、初期の質問セットを自動生成します。その後、質問エディタに直接移動し、質問を確認して調整できます。

新しいプロジェクトを開始する

次に行うこと

作成後、プロジェクトは編集可能な状態になります。ここから次のことができます：

プロジェクト設定

質問エディタの設定パネルからプロジェクトを設定できます：

  • 言語 - インタビューの主要言語です。回答者にはデフォルトでこの言語で質問が表示されます。
  • 翻訳言語 - インタビュー開始時に回答者が選択できる追加の言語です。
  • 結果の匿名化 - 結果から回答者のメールアドレスを非表示にします。
  • 推奨時間 - インタビューにかかる時間を回答者に示します（5分、10分、20分、40分、または制限なし）。
  • 語彙 - AIが専門分野を理解するのに役立つ独自の用語や文脈です。
  • プライバシーに関するお知らせ - カスタムのGDPR通知、またはSkimleの標準テンプレートです。

研究者情報

概要セクションでは、回答者が開始する前に表示される情報を追加できます：

  • 名前、メールアドレス、写真。
  • 詳細情報のためのウェブサイトURL。

さらに、質問の上にある左側のペインで、調査を行う理由を説明する短い導入メッセージを設定できます。

自分自身や調査について提供する情報は、回答者との信頼関係を築き、インサイトを共有する意欲を高めます。

Ask調査の管理

各Ask調査は、プロジェクトのデータソースセクション内でデータソースカードとして表示されます。カードから次の操作ができます：

  • 編集：質問や設定を更新するために調査を編集します。
  • 送信：回答者用リンクを取得します。
  • 回答：収集した回答を表示します。
  • 分析：プロジェクトの一部として回答を分析します（回答の表示と分析を参照）。
  • 削除：調査を削除します（確認あり）。