Automatische thematische analyse

Automatische thematische analyse maakt gebruik van onze "Zero Prompt"-aanpak: u hoeft niets te prompten, omdat Skimle de inherente structuur van de documenten gebruikt om categorieën te vormen.

De analyse maakt een categorie op Topniveau genaamd "Geïdentificeerde thema's", met subcategorieën op basis van de koppen en vragen in uw documenten.

Voorbeeldresultaat van de analyse, met een categorie op Topniveau genaamd "Geïdentificeerde thema's", met verdere categorieën op basis van interviewvragen.

Opmerking: deze analyse is ideaal wanneer de documenten van uw project op een vergelijkbare manier gestructureerd zijn!

Stap 1: thema's identificeren in uw documenten

Skimle doorloopt elk van de documenten die u hebt geüpload en gebruikt een LLM om documentkoppen en interviewvragen te identificeren.

Stap 2: eerste categorieën vormen op basis van overkoepelende thema's

Skimle gebruikt vervolgens de resultaten van de vorige stap en vormt een set van twaalf of minder beknopte thematische categorieën op basis van de koppen en vragen die in de vorige stap zijn geïdentificeerd.

Stap 3: inzichten extraheren uit uw documenten

In deze fase doorloopt Skimle elk van uw documenten en extraheert inzichten op basis van de thema's op Topniveau die in de vorige stap zijn geïdentificeerd.

Stap 4: subcategorieën maken op basis van de geëxtraheerde inzichten

In de laatste stap onderzoekt Skimle de inzichten die aan elke categorie zijn toegewezen en vormt subcategorieën op basis van de geëxtraheerde inzichten.

Een voorbeeld

Automatische thematische analyse is geschikt voor elk project waarin thema's naar voren moeten komen uit consistent gestructureerd materiaal. Een onderzoeker die bijvoorbeeld een reflexieve thematische analyse uitvoert in de traditie van Braun en Clarke over 40 interviews, kan Skimle de eerste ronde van categoriseren en thematiseren laten uitvoeren - en zelf tijd besteden aan het interpreteren van de resultaten in plaats van citaten handmatig te taggen.