Voorgedefinieerde categorieën

Voorgedefinieerde categorieën is de analysemodus die u gebruikt wanneer u wilt bepalen wat er uit uw data komt. U benoemt de categorieën die u wilt extraheren, Skimle categoriseert elk document op basis daarvan, en vervolgens vormt het subcategorieën op basis van wat het heeft gevonden.

Het dekt beide uiteinden van het inductief-deductieve spectrum. Breng een categoriesysteem in dat u al heeft en de analyse is deductief. Begin vanuit de suggesties van Skimle, of vanuit één brede categorie, en laat de subcategorieën voortkomen uit de data, en de analyse is inductief. Hetzelfde scherm, dezelfde werkwijze.

Stap 1: Kies uw categorieën

Er zijn twee manieren om de categorielijst te vullen, en u kunt ze combineren:

• Een eigen categorie toevoegen. Klik op Voeg uw eigen categorie toe en geef deze een naam. Dit is de aanpak wanneer u al weet waarnaar u zoekt.
• Kiezen uit de suggesties. Skimle leest uw project en stelt categorieën voor die zijn afgeleid uit het materiaal zelf. Klik op een suggestie om deze toe te voegen. Dit is de aanpak wanneer u de data wilt laten leiden.

Elke categorie kan optionele instructies bevatten:

• Instructies sturen wat de AI voor deze categorie extraheert, zodat u de opgenomen inhoud kunt verbreden of versmallen.
• Instructies voor categorisering sturen hoe inzichten worden gesorteerd in de subcategorieën daaronder.
• Voorbeelden kunnen worden gegenereerd om een indruk te geven van het soort inzicht dat de AI zal vinden, voordat u een volledige analyse uitvoert.

Een categorie zonder instructies werkt prima. Instructies zijn het belangrijkst wanneer een categorienaam op zichzelf ambigu is, of wanneer twee categorieën aanspraak zouden kunnen maken op dezelfde passage.

Stap 2: Data-extractie

Skimle doorzoekt elk van uw documenten en extraheert inzichten die overeenkomen met uw categorieën en de bijbehorende instructies. Elk geëxtraheerd citaat wordt gecontroleerd tegen het brondocument, zodat een citaat dat niet woordelijk in het origineel voorkomt nooit in uw analyse terechtkomt.

Stap 3: Subcategorieën vormen zich uit de inzichten

Skimle onderzoekt de inzichten die aan elke categorie zijn toegewezen en vormt subcategorieën, en verplaatst vervolgens elk inzicht naar de meest geschikte subcategorie. Dit is waar een inductieve analyse haar structuur krijgt: u levert de brede focus, en het niveau daaronder komt uit de data.

Let op: subcategorieën worden alleen gevormd als een categorie een betekenisvol aantal inzichten heeft toegewezen gekregen. Een categorie die slechts een handvol inzichten heeft opgevangen, blijft plat, wat meestal een teken is dat de categorie te nauw was gedefinieerd of dat het materiaal er niet is.

Stap 4: Categoriesamenvattingen

Zodra de data is gecategoriseerd, schrijft Skimle een samenvatting voor elke categorie. Samenvattingen zijn te zien in de categorieënweergave, waar u ook Naam wijzigen, Samenvoegen, Splitsing en opnieuw ordenen kunt toepassen op alles wat de analyse heeft opgeleverd.

CSV-bestandsimport

Wanneer u een CSV-bestand importeert, worden de namen van "Inhoud"-kolommen opgeslagen en gebruikt om standaardcategorieën te maken voor dit Analysetype. Dit is een extra reden om een duidelijke en informatieve koptekstregel voor uw data in te stellen voordat u deze importeert. Zie ondersteunde bestandsformaten en CSV-import voor meer informatie over hoe CSV-import werkt.

Wanneer u dit gebruikt

Gebruik voorgedefinieerde categorieën wanneer u weet welke vraag de analyse op categorieniveau moet beantwoorden, of de categorieën nu uit uw eigen Raamwerk komen of uit de suggesties van Skimle. Als uw documenten een gemeenschappelijke structuur delen en u categorieën wilt die zonder enige invoer uit die structuur worden opgebouwd, is automatische thematische analyse sneller. Als u een geschreven analytisch antwoord op een Onderzoeksvraag wilt in plaats van een categorieboom die is opgebouwd door categorisering, gebruik dan Agentische analyse.