Wat is Skimle?

Skimle is een AI-aangedreven platform voor kwalitatieve data-analyse dat interviews, rapporten en andere Tekstdocumenten omzet in gestructureerde, traceerbare inzichten. Het combineert de grondigheid van academische thematische analyse met de snelheid van AI.

Hoe het werkt

In tegenstelling tot de meeste consumenten-AI-producten analyseren wij data niet alleen wanneer u ons daarom vraagt. Skimle creëert in plaats daarvan een geavanceerde datastructuur op basis van uw data, waarbij thema's worden geïdentificeerd die uw documenten overstijgen. Dit maakt het mogelijk om u een geavanceerde gebruikersinterface te bieden waarmee u uw data kunt verkennen en organiseren zodat deze aansluit bij uw visie.

We hanteren een aantal kernbegrippen om uw data te structureren:

• Documenten: doorgaans interviews, rapporten of respondenten. Deze komen overeen met pdf's en andere documenten die u uploadt, rijen in csv-bestanden, of antwoorden uit Skimle Ask.
• Analyses: dit zijn AI-gegenereerde "perspectieven" op uw data, die relevante inhoud uit uw documenten halen.
• Inzichten: inzichten zijn het resultaat van analyse - documentspecifieke observaties die alle relevante directe citaten uit het specifieke document bevatten.
• Categorieën: dit zijn de thema's en subthema's die uw documenten overstijgen. Inzichten worden door onze AI toegewezen aan de meest relevante categorie, maar u koppelt handmatig een inzicht aan Elk aantal Relevante categorieën.

We gebruiken deze concepten om een hiërarchische structuur van uw data te creëren. Deze structuur wordt vervolgens gebruikt om een geavanceerde gebruikersinterface te bieden waarmee u uw data kunt verkennen en organiseren zodat deze aansluit bij uw visie.

Eenvoudige workflow

1. Data toevoegen en analyseren

Voeg uw materiaal toe als Gegevensbronnen - documenten (pdf, Word), Audio of video, spreadsheets, of Skimle Ask-enquêtes. Skimle transcribeert, extraheert tekst en analyseert systematisch elke passage met behulp van honderden atomaire taalmodelaanroepen om inzichten te categoriseren.

2. Verkennen en verfijnen

Bekijk de resultaten in een boomstructuur met de categorieënweergave of een spreadsheet-achtige tabel, met documenten als rijen en thema's als kolommen. Klik op een cel om verbatim citaten te bekijken die gekoppeld zijn aan de bron. Filter op metadata, navigeer door hiërarchische categorieën en stel vragen via de AI-chat.

3. Exporteren

Exporteren naar Word (met managementsamenvattingen en citaten), PowerPoint (met op bewijs gebaseerde slides), of Excel voor verdere analyse en delen.

Wat Skimle anders maakt

Traditionele CAQDAS-pakketten - software voor computerondersteunde kwalitatieve data-analyse zoals NVivo, ATLAS.ti en MAXQDA - zijn grondig maar traag: Handmatig categoriseren van 40 interviews kan weken duren, en het opnieuw categoriseren van data wanneer uw analyse verandert, is omslachtig. Algemene AI-chatbots zijn snel maar onbetrouwbaar en bieden oppervlakkige samenvattingen zonder traceerbaarheid.

Skimle zit daar tussenin: het verwerkt systematisch elk document om een transparante, bewerkbare kennisstructuur te creëren waarin elk inzicht teruglinkt naar een verbatim citaat in het bronmateriaal.

Belangrijk is dat Skimle is ontworpen voor samenwerking: u en uw collega's kunnen inzichten taggen en becommentariëren in de gedeelde projectwerkruimte.

Wat Skimle niet is

• Het vervangt geen menselijke interpretatie - het is een krachtig hulpmiddel voor experts
• Het is niet een tool voor het verzamelen van enquêtes (zie Skimle Ask voor AI-gestuurde interviews)
• Het genereert niet automatisch afgeronde onderzoekspapers
• Het verwerkt geen puur kwantitatieve data

Probeer Skimle met uw eigen data

Skimle is een tool voor kwalitatieve analyse, gebouwd voor onderzoekers die resultaten nodig hebben waarop ze kunnen vertrouwen. Boek een demo om te zien hoe het wordt toegepast op uw eigen interviews en documenten, of start een gratis proefperiode - zie prijzen voor abonnementen en hoe tegoeden werken.