Automatisk tematisk analyse
Hvordan Skimle utfører automatisk tematisk analyse på dokumentene dine.
Automatisk tematisk analyse bruker vår «Zero Prompt»-tilnærming: du behøver ikke å skrive noen prompter, fordi Skimle bruker den innebygde strukturen i dokumentene til å danne kategorier.
Analysen oppretter en kategori på Toppnivå kalt «Identifiserte temaer», med underkategorier basert på overskriftene og spørsmålene i dokumentene dine.
Eksempel på resultatet av analysen, som viser en kategori på Toppnivå kalt «Identifiserte temaer», med flere kategorier basert på intervjuspørsmål.
Merk: Denne analysen er ideell når prosjektdokumentene dine er strukturert på en lignende måte!
Steg 1: Identifisere temaer fra dokumentene dine
Skimle går gjennom hvert av dokumentene du lastet opp, og bruker LLM til å identifisere dokumentoverskrifter og intervjuspørsmål.
Steg 2: Danne innledende kategorier fra tverrgående temaer
Skimle tar deretter resultatene fra forrige steg og danner et sett med et dusin eller færre sparsomme tematiske kategorier basert på overskriftene og spørsmålene som ble identifisert i forrige steg.
Steg 3: Hente ut innsikter fra dokumentene dine
På dette stadiet går Skimle gjennom hvert av dokumentene dine og henter ut innsikter basert på temaene på Toppnivå som ble identifisert i forrige steg.
Steg 4: Opprette underkategorier basert på de uthentede innsiktene
I det siste steget undersøker Skimle innsiktene som er tilordnet hver kategori, og danner underkategorier basert på de uthentede innsiktene.
Et eksempel
Automatisk tematisk analyse passer for alle prosjekter der temaer bør fremkomme fra gjennomgående strukturert materiale. En forsker som utfører en reflekterende tematisk analyse i tradisjonen etter Braun og Clarke på tvers av 40 intervjuer, kan for eksempel la Skimle håndtere den første gjennomgangen med kategorisering og temadannelse - og heller bruke sin egen tid på å tolke resultatene i stedet for å tagge sitater manuelt.