Forhåndsdefinerte kategorier

Forhåndsdefinerte kategorier er analysemodusen du bruker når du vil bestemme hva som skal komme ut av dataene dine. Du navngir kategoriene som skal hentes ut, Skimle kategoriserer alle dokumenter opp mot dem, og deretter danner den underkategorier fra det den finner.

Det dekker begge ender av det induktiv-deduktive spekteret. Ta med et kategoriseringsrammeverk du allerede har, og analysen er deduktiv. Start fra Skimles forslag, eller fra én bred kategori, og la underkategoriene vokse frem fra dataene, og analysen er induktiv. Samme skjerm, samme arbeidsflyt.

Trinn 1: Velg kategoriene dine

Det er to måter å fylle kategorilisten på, og du kan kombinere dem:

• Legg til din egen. Klikk Legg til din egen kategori og navngi den. Dette er veien å gå når du allerede vet hva du leter etter.
• Velg fra forslagene. Skimle leser prosjektet ditt og foreslår kategorier hentet fra materialet selv. Klikk på en for å legge den til. Dette er veien å gå når du vil at dataene skal lede.

Hver kategori kan ha valgfrie instruksjoner:

• Instruksjoner styrer hva AI-en henter ut for denne kategorien, og lar deg utvide eller begrense innholdet som inkluderes.
• Kategoriseringsinstruksjoner styrer hvordan innsikter sorteres i underkategorier under den.
• Eksempler kan genereres for å forhåndsvise hvilken type innsikt AI-en vil finne, før du forplikter deg til en full kjøring.

En kategori uten instruksjoner fungerer fint. Instruksjoner betyr mest når et kategorinavn er tvetydig i seg selv, eller når to kategorier begge kan virke å gjelde samme avsnitt.

Trinn 2: Datauttrekk

Skimle går gjennom hvert av dokumentene dine og henter ut innsikter som matcher kategoriene og instruksjonene deres. Hvert uttrukne sitat verifiseres mot kildedokumentet, slik at et sitat som ikke forekommer ordrett i originalen, aldri når analysen din.

Trinn 3: Underkategorier dannes fra innsiktene

Skimle undersøker innsiktene som er tildelt hver kategori og danner underkategorier, og flytter deretter hver innsikt til den mest passende. Dette er der en induktiv analyse får sin struktur: du gir det brede fokuset, og nivået under kommer fra dataene.

Merk: Underkategorier dannes bare hvis kategorien har et meningsfullt antall innsikter tildelt. En kategori som bare fanget opp en håndfull innsikter, forblir flat, noe som vanligvis er et tegn på at kategorien var for snever, eller at materialet ikke finnes.

Trinn 4: Kategorisammendrag

Når dataene er kategorisert, skriver Skimle et sammendrag for hver kategori. Sammendragene er synlige i kategorivisningen, hvor du også kan gi nytt navn, slå sammen, dele opp og omorganisere alt analysen har produsert.

CSV-filimport

Når du importerer en CSV-fil, lagres navnene på «Innhold»-kolonnene og brukes til å opprette standardkategorier for denne analysetypen. Det er enda en grunn til å sette opp en klar og informativ overskriftsrad for dataene dine før du importerer dem. Se støttede filformater og CSV-import for mer om hvordan CSV-import fungerer.

Når du skal bruke det

Bruk Forhåndsdefinerte kategorier når du vet hvilket spørsmål analysen skal svare på kategorinivå, enten kategoriene kommer fra ditt eget rammeverk eller fra Skimles forslag. Hvis dokumentene dine deler en felles struktur, og du vil ha kategorier bygget fra den strukturen helt uten input, er automatisk tematisk analyse raskere. Hvis du vil ha et skriftlig analytisk svar på et forskningsspørsmål i stedet for et kategorisert kategoritre, bruk agentbasert analyse.