Hva er Skimle?

Skimle er en AI-drevet plattform for kvalitativ dataanalyse som omgjør intervjuer, rapporter og andre Tekstdokumenter til strukturerte, etterprøvbare innsikter. Den kombinerer grundigheten i akademisk tematisk analyse med hastigheten til AI.

Hvordan det fungerer

I motsetning til de fleste AI-produkter for konsumentmarkedet analyserer vi ikke data bare når du spør oss om det. Skimle skaper i stedet en sofistikert datastruktur fra dataene dine, og identifiserer temaer som går gjennom dokumentene dine. Dette muliggjør et sofistikert brukergrensesnitt der du kan utforske dataene dine og organisere dem slik du vil.

Vi bruker noen få kjernebegreper til å strukturere dataene dine:

• Dokumenter: Vanligvis intervjuer, rapporter eller respondenter. De tilsvarer PDF-er og andre dokumenter du laster opp, rader i CSV-filer, eller svar fra Skimle Ask.
• Analyser: Dette er AI-genererte "perspektiver" på dataene dine, som trekker ut innhold av interesse fra dokumentene dine.
• Innsikter: Innsikter er resultatet av analyse - dokumentspesifikke Observasjoner som inneholder alle relevante direkte sitater fra det spesifikke dokumentet.
• Kategorier: Dette er kategoriene og underkategoriene som går gjennom dokumentene dine. Innsikter blir tildelt den mest relevante kategorien av AI-en vår, men du lenker manuelt en innsikt til Et vilkårlig antall Relevante kategorier.

Vi bruker disse begrepene til å lage en hierarkisk struktur av dataene dine. Denne strukturen brukes deretter til å tilby et sofistikert brukergrensesnitt der du kan utforske dataene dine og organisere dem slik du vil.

Enkel arbeidsflyt

1. Legg til data og analyser

Legg til materialet som Datakilder - dokumenter (PDF, Word), Lyd eller video, regneark, eller spørreundersøkelser fra Skimle Ask. Skimle transkriberer, trekker ut tekst, og analyserer systematisk hver passasje ved å bruke hundrevis av atomiske språkmodellkall for å kategorisere innsikter i kategorier.

2. Utforsk og foredle

Bla gjennom Resultater i en trestrukturert kategorivisning eller en regnearklignende tabell med dokumenter som rader og temaer som Kolonner. Klikk på en celle for å se direkte sitater lenket til kildedokumentet. Filtrer etter metadata, naviger i hierarkiske kategorier, og still spørsmål via AI-chat.

3. Eksporter

Eksporter til Word (med sammendrag for ledelsen og sitater), PowerPoint (med bevisbaserte lysbilder), eller Excel for videre analyse og Deling.

Hva gjør Skimle annerledes

Tradisjonelle CAQDAS-pakker - programvare for databasert kvalitativ dataanalyse som NVivo, ATLAS.ti og MAXQDA - er grundige, men langsomme: Manuell kategorisering av 40 intervjuer kan ta uker, og å kategorisere dataene på nytt når analysen din endres, er tungvint. Generelle AI-chatboter er raske, men upålitelige, og gir overfladiske sammendrag uten etterprøvbarhet.

Skimle befinner seg midt mellom: den prosesserer systematisk alle dokumenter for å skape en transparent, redigerbar kunnskapsstruktur der hver innsikt lenkes tilbake til et direkte sitat i kildematerialet.

Viktigst av alt er at Skimle er designet for teamarbeid: du og kollegene dine kan tagge og kommentere innsikter i det delte prosjektarbeidsområdet.

Hva Skimle ikke er

• Det erstatter ikke menneskelig tolkning - det er et kraftig verktøy for eksperter
• Det er ikke et verktøy for å samle inn spørreundersøkelser (se Skimle Ask for AI-drevne intervjuer)
• Det genererer ikke automatisk ferdige forskningsartikler
• Det håndterer ikke rent kvantitative data

Prøv Skimle på Dine egne data

Skimle er et kvalitativt analyseverktøy bygget for forskere som trenger resultater de kan stole på. Book en demo for å se det brukt på dine egne intervjuer og dokumenter, eller Begynn en gratis prøveperiode - se priser for planer og hvordan kreditter fungerer.