Skimle 如何分析您的文件
說明 Skimle 如何處理並分析您上傳的文件。
Skimle 運用 LLM 的能力來分析您的文件。但它並非依靠複雜的系統提示詞，而是透過一個多步驟流程，反覆處理您的資料以建立結構化的分析。運作方式如下：
步驟一：從您的文件中提取洞察
Skimle 運用 LLM，以大約一次一頁的方式分析您的資料，找出所需的內容及文本中的直接引述。
步驟二：合併並驗證每份文件內的引述
接著，Skimle 會取用前一步驟的結果，合併每份文件內相似的引述，建立一組連貫的洞察。在此階段，系統會核對所有引述與原始文件內容的準確性。若 LLM 提取的引述與原始文件內容不符，Skimle 會重新分析該文件，以找出逐字引述。
步驟三：根據提取的洞察形成類別
Skimle 運用 LLM，根據提取的洞察並考量原始的分析選擇來形成類別。接著，每項洞察會被分配至最合適的類別。
步驟四：根據提取的洞察形成子類別
Skimle 運用 LLM，根據提取的洞察並考量原始的分析選擇來形成子類別。接著，每項洞察會被分配至最合適的子類別。
步驟五：根據提取的洞察撰寫類別摘要
最後，Skimle 會為每個類別撰寫摘要。請注意，在摘要建立完成之前，專案表格即已可供存取。不過，只有在摘要準備就緒時，您才會收到電子郵件通知。
以下是各特定分析形式的詳細說明：
分析完成後，您可以在探索與編輯區，透過表格視圖、類別視圖或文件視圖查看結果。請參閱使用洞察，瞭解如何編輯及重新整理提取的洞察。