什麼是 Skimle？

Skimle 是一款由 AI 驅動的質性資料分析平台，能將訪談、報告及其他文字文件轉化為結構化、可追溯的洞察。它結合了學術主題分析的嚴謹性與 AI 的速度。

運作方式

與多數消費性 AI 產品不同，我們不僅在您提示時才分析資料。Skimle 會從您的資料中建立複雜的資料結構，找出貫穿您各份文件的主題。這讓我們能提供一個精密的使用者介面，讓您探索資料並依照您的構想加以組織。

我們使用幾個核心概念來組織您的資料：

• 文件：通常是訪談、報告或受訪者。對應您上傳的 PDF 及其他文件、CSV 檔案中的列，或是來自 Skimle Ask 的回覆。
• 分析：這些是 AI 針對您的資料產生的「觀點」，從您的文件中萃取出感興趣的內容。
• 洞察：洞察是分析的結果，是針對特定文件的觀察結果，其中包含該文件所有相關的直接引述。
• 類別：這些是貫穿您文件的主題與子主題。我們的 AI 會將洞察指派至最相關的類別，但您可以手動將洞察連結至不限數量的相關類別。

我們運用這些概念，為您的資料建立一個層級式結構。接著，我們會運用此結構，提供一個精密的使用者介面，讓您探索資料並依照您的構想加以組織。

簡易流程

1. 新增資料並分析

將您的素材新增為資料來源 - 文件（PDF、Word）、音訊或影片、試算表，或 Skimle Ask 問卷。Skimle 會轉錄、擷取文字，並透過數百次原子化的語言模型呼叫，系統性地分析每段內容，將洞察歸類至各類別中。

2. 探索與調整

在樹狀結構的類別視圖，或是以文件為列、主題為欄的類似試算表的表格中瀏覽結果。點選任一儲存格即可查看連結至來源的逐字引述。您可依中介資料篩選、瀏覽層級式類別，並透過 AI 對話提出問題。

3. 匯出

可匯出為 Word（含執行摘要與引述）、PowerPoint（含佐證依據的投影片），或 Excel，以便進一步分析與共用。

Skimle 的獨特之處

傳統的 CAQDAS 套件 - 即電腦輔助質性資料分析軟體，例如 NVivo、ATLAS.ti 及 MAXQDA - 嚴謹卻緩慢：手動歸類40篇訪談可能需要數週時間，而當您的分析有所變動時，重新歸類資料更是繁瑣。通用型 AI 聊天機器人速度快卻不可靠，只能提供表面的摘要，缺乏可追溯性。

Skimle 介於兩者之間：它會系統性地處理每份文件，建立一個透明、可編輯的知識結構，其中每筆洞察都能連結回來源資料中的逐字引述。

重要的是，Skimle 的設計著重於團隊協作：您與同事可以在共用的專案工作區中為洞察加上標籤並留言。

Skimle 不是什麼

• 它不會取代人類的詮釋，而是專家使用的強大工具
• 它並非問卷收集工具（AI 驅動的訪談請參閱 Skimle Ask）
• 它不會自動產生完整的研究論文
• 它不處理純量化資料

使用您自己的資料試用 Skimle

Skimle 是一款為需要可信結果的研究人員所打造的質性分析工具。預約演示，親眼看看它如何套用在您自己的訪談與文件上，或是開始免費試用 - 請參閱定價頁面，了解方案與點數的運作方式。